图像质量评估数据集ImageQualityAssessmentDataset-saphelios
数据来源：互联网公开数据
标签：图像质量, 图像识别, 计算机视觉, 图像处理, 图像分类, 视觉评估, 数据集构建, 机器学习
数据概述：
该数据集包含来自THEMIS项目的数据，记录了图像的质量评估信息。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标注具体时间，可视为静态数据集。
地理范围：数据来源未明确标注地理范围，但可推测为THEMIS项目相关的图像数据。
数据维度：数据集包括图像ID（ID）和图像质量等级（Kelas_Kualitas）。
数据格式：CSV格式，文件名为kualitas_themis.csv，包含图像ID及其对应的质量等级。此外，还包含大量PNG格式的图像文件，与CSV文件中的ID对应。
来源信息：数据来源于THEMIS项目，已进行图像质量的评估与分类。
该数据集适合用于图像质量评估、图像分类和计算机视觉相关研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于图像质量评估、图像分类、图像识别等领域的学术研究，如图像质量评估模型的开发与验证。
行业应用：可为图像处理、计算机视觉等行业提供数据支持，特别是在图像质量自动评估、图像增强等方向。
决策支持：支持图像质量相关的决策制定，例如在图像采集、图像处理流程优化中。
教育和培训：作为计算机视觉、图像处理等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解图像质量评估。
此数据集特别适合用于探索图像质量与图像特征之间的关系，帮助用户实现图像质量的自动评估和优化。
