Twitch直播平台主播弹幕评论数据集TwitchLiveStreamingCommentData-hanzumon
数据来源：互联网公开数据
标签：弹幕数据, 直播评论, 社交媒体, 文本分析, 用户行为, 情感分析, 游戏直播, 机器学习
数据概述：
该数据集包含来自Twitch直播平台的数据，记录了知名游戏主播的直播间弹幕评论内容。主要特征如下：
时间跨度：数据记录时间为2018年。
地理范围：数据来源于Twitch直播平台，面向全球用户。
数据维度：包括“body”（评论内容）、“channel_id”（频道ID）、“commenter_id”（评论者ID）、“commenter_type”（评论者类型）、“created_at”（评论创建时间）、“fragments”（评论片段，包含表情符号等）、“offset”（评论时间偏移）、“updated_at”（评论更新时间）、“video_id”（视频ID）等字段。
数据格式：CSV格式，包含ninja.csv、drlupo.csv、shroud.csv三个文件，分别对应不同主播的弹幕数据，便于进行对比分析。数据已进行初步结构化，便于分析和处理。
该数据集适合用于研究直播平台用户行为、弹幕文本分析、情感分析等领域。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于社交媒体分析、用户行为研究、自然语言处理等领域的学术研究，如弹幕内容的情感分析、用户互动模式分析等。
行业应用：为直播平台、游戏公司等提供数据支持，尤其在用户体验优化、内容推荐、市场营销等方面具有实用价值。
决策支持：支持直播平台的内容审核、用户管理以及个性化推荐策略的制定。
教育和培训：作为社交媒体分析、文本挖掘、数据科学等课程的实训材料，帮助学生理解用户行为分析和情感分析。
此数据集特别适合用于探索用户在直播场景下的互动行为模式，以及弹幕内容与直播内容之间的关联性，帮助用户实现用户行为分析、内容推荐优化等目标。
