Twitch直播数据集2020-2022TwitchStreamingDataset-jessicarippman
数据来源：互联网公开数据
标签：直播，数据集，游戏，社交网络，用户行为，机器学习，数据分析，视频流媒体
数据概述： 该数据集包含来自 Twitch 平台的直播数据，记录了 2020 年至 2022 年期间的游戏直播内容。主要特征如下：
时间跨度： 数据记录的时间范围从 2020 年到 2022 年。
地理范围： 数据涵盖了全球各个国家和地区的游戏直播活动。
数据维度： 数据集包括直播者的用户名，游戏分类，直播时间，观看人数，直播时长，直播内容描述，观众互动（如弹幕，点赞，打赏等）等信息。
数据格式： 数据提供 CSV 和 JSON 格式，便于进行分析和处理。
来源信息： 数据来源于 Twitch 平台的公开 API，并已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于游戏研究，用户行为分析，社交网络分析等领域的研究和应用，特别是在游戏推荐，观众互动分析及直播内容分类等技术任务中具有重要价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析： 适用于游戏研究，用户行为分析以及社交网络分析等学术研究，如游戏受众分析，观众互动模式研究等。
行业应用： 可以为游戏公司，直播平台等提供数据支持，特别是在游戏推荐，观众互动分析和内容推荐等方面。
决策支持： 支持直播平台的内容推荐，观众互动提升及直播策略优化。
教育和培训： 作为数据科学和机器学习课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解用户行为分析，游戏推荐及相关技术。
此数据集特别适合用于探索 Twitch 平台直播内容的特征与趋势，帮助用户实现游戏推荐，观众互动分析等目标，为游戏公司和直播平台的数据驱动决策提供支持。
