数据集概述
本数据集围绕社交媒体在农业与环境生物安全事件监测中的应用局限性展开研究，以Twitter平台为数据源，针对博贡蛾和噪鹃两种迁徙物种，通过分类名称、通用名称及症状关键词三类查询提取相关推文，并结合真实数据验证结果，分析不同查询方式的有效性及公众熟悉度对数据质量的影响。
文件详解
- README文档
- 文件名称：README_for_Welvaert_etal_Dryad_Data_Revised.txt
- 文件格式：TXT
- 字段映射介绍：说明数据来源为CSIRO紧急情况意识系统生成的推文，已通过分配唯一标识号、移除可识别信息完成去标识化处理，研究者持有标识密钥，提供联系人信息。
- 数据文件
- 文件名称：Welvaert_etal_Dryad_Data_Revised.xlsx
- 文件格式：XLSX
- 字段映射介绍：包含基于分类名称、通用名称、症状关键词三类查询提取的博贡蛾与噪鹃相关推文数据，及对应真实数据验证结果，记录推文数量、信噪比、与真实数据关联度等核心指标。
数据来源
Commonwealth Scientific & Industrial Research Organisations (CSIRO)
适用场景
- 生物安全事件监测研究：分析Twitter数据在农业及环境生物安全事件（如外来有害生物入侵）检测与监测中的可行性。
- 社交媒体数据有效性评估：对比不同查询方式（分类名称、通用名称、症状关键词）提取生物安全相关推文的质量差异。
- 公众认知与数据质量关联分析：研究公众对物种的熟悉度与社交媒体数据稳定性、可靠性的关系。
- 生物安全预警系统优化：为基于社交媒体的生物安全预警系统设计提供数据支撑，优化查询策略与信号筛选机制。
