Twitter平台攻击与欺凌行为检测数据集

数据集概述

该数据集围绕Twitter平台的攻击与欺凌行为检测展开，包含160万条推文数据，覆盖3个月时间范围。数据支持提取文本、用户及网络属性，用于研究欺凌者与攻击者的特征差异，为相关机器学习分类模型提供训练与评估基础。

文件详解

• 文件名称: websci_dataset.zip
• 文件格式: ZIP压缩包
• 内容说明: 包含研究所需的全部数据，未提供内部文件结构及字段映射的具体预览信息

适用场景

• 社交媒体行为分析: 研究Twitter平台攻击与欺凌行为的特征模式
• 机器学习模型训练: 开发针对用户攻击、欺凌行为的检测分类模型
• 网络心理学研究: 分析欺凌者与攻击者的用户属性及社交网络特征差异
• 社交媒体安全应用: 为构建有效的网络欺凌干预工具提供数据支持