Twitter情感分析推文情绪预测数据集-ylenialongo

Twitter情感分析推文情绪预测数据集-ylenialongo 数据来源：互联网公开数据 标签：Twitter,情感分析,推文,情绪预测,机器学习,预测模型,数据集

数据概述： 本数据集用于构建预测模型，以预测Twitter推文中的情绪。数据集来源于Coursera上的指导项目，包含了大量标记了情绪（正面、负面、中性）的推文。该数据集旨在为情绪预测模型的开发提供训练和验证数据。

数据集中的字段包括： - text：推文文本内容 - sentiment：推文的情绪标签（正面、负面、中性）

数据用途概述： 该数据集适用于多种应用场景，包括自然语言处理（NLP）研究、机器学习模型训练、情感分析工具开发等。研究人员可以利用此数据集训练和评估情绪预测模型，社交媒体公司可以使用该数据集优化其内容推荐和用户满意度分析。教育机构也可利用该数据集进行教学示例和学生项目。