Twitter情绪分类数据集英语-印尼语Twitter情绪分类数据集英语-印尼语-uom200088d
数据来源：互联网公开数据
标签：情绪分类，社交媒体，数据集，机器学习，自然语言处理，文本分析，情感分析，多语言
数据概述：该数据集包含来自Twitter的推文，记录了用户的英语和印尼语推文及其对应的情绪标签。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2018年到2021年。
地理范围：数据涵盖了全球范围内的推文。
数据维度：数据集包括推文文本，推文语言，情绪标签（如正面，负面，中性）以及其他元数据（如发布时间，用户信息）。
数据格式：数据提供为CSV格式，便于进行分析和处理。
来源信息：数据来源于公开的Twitter推文数据集，并已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于自然语言处理，机器学习和情感分析等领域的研究和应用，特别是在跨语言情绪分类和社交媒体分析等方面具有重要应用价值。
数据用途概述：该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于情绪分析，自然语言处理以及跨语言研究，如不同语言的情绪表达差异，情感分类算法的性能评估等。
行业应用：可以为社交媒体平台，市场调研等提供数据支持，特别是在用户情感分析和市场趋势预测方面。
决策支持：支持情绪分析和市场调研，帮助相关领域制定更好的策略和决策。
教育和培训：作为自然语言处理，机器学习及数据科学课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解情绪分析和跨语言处理技术。
此数据集特别适合用于探索跨语言情绪分类的规律与趋势，帮助用户实现情绪分类，情感分析等目标，促进社交媒体分析技术的进步。
