UC2018双肌电传感器手势数据集

数据集概述

该数据集记录了通过两个消费级肌电传感器（Myo）采集的手部手势数据，包含一名受试者执行的8种不同手势动作。每种手势在5个记录会话中重复采集110次，为手势识别研究提供了标准化的肌电信号数据支持。

文件详解

• dualmyo_dataset.pkl: PKL格式文件，包含双Myo传感器采集的原始手势数据，记录了8种手势的肌电信号时序信息，每种手势重复110次。
• scripts.zip: ZIP压缩包，包含Python测试脚本，用于加载数据集、生成随机合成手势序列，并通过多模型进行分类。

适用场景

• 肌电信号手势识别算法开发与验证
• 双传感器协同信号处理研究
• 消费级肌电设备手势分类性能评估
• 人机交互中手势控制方案设计