UCA_EHAR_Based_智能眼镜人体活动识别多传感器数据集_1_0_0

数据集概述

本数据集为UCA-EHAR，用于基于智能眼镜的人体活动识别研究，包含20名受试者执行8种不同活动时，由智能眼镜内置的陀螺仪、加速度计和气压计采集的传感数据，以单zip压缩包形式存储。

文件详解

• 文件名称：UCA-EHAR-1.0.0.zip
• 文件格式：ZIP（压缩包）
• 字段映射介绍：压缩包内包含智能眼镜采集的多传感器数据，涉及传感器类型为陀螺仪、加速度计、气压计，覆盖20名受试者的8类人体活动数据；未明确区分训练/测试、数据/标签、原始/处理数据的拆分结构。

适用场景

• 智能穿戴设备人体活动识别研究: 用于开发和验证基于智能眼镜传感数据的人体活动识别算法。
• 多模态传感器数据融合分析: 探究陀螺仪、加速度计、气压计数据在人体活动识别中的互补作用。
• 智能眼镜传感应用优化: 分析智能眼镜内置传感器在日常活动场景下的数据采集性能与适用性。
• 人体行为模式建模: 基于多传感器数据构建不同人群的活动行为特征模型。