UCI电网稳定性模拟数据集
数据来源：互联网公开数据
标签：电网稳定性,电力系统,仿真数据,机器学习,控制理论,时间序列分析,电力生产
数据概述：
本数据集来自UCI机器学习库，包含了关于一个四节点星型电力系统的局部稳定性分析模拟数据。该系统采用去中心化智能电网控制概念，电力生产者位于中心位置。数据集通过类似文献[Schäfer, Benjamin, et al. 'Taming instabilities in power grid networks by decentralized control.' The European Physical Journal Special Topics 225.3 (2016): 569-582.]中的方法，对不同输入值进行了分析。部分输入值保持不变：平均时间：2秒；耦合强度：8秒^-2；阻尼：0.1秒^-1。
数据用途概述：
该数据集适用于电力系统稳定性分析、去中心化控制研究、智能电网技术评估等多种场景。研究人员可以利用此数据集进行时间序列分析，评估电网系统的稳定性；工程师可以参考数据优化电网控制策略；政策制定者可以基于数据分析制定相关政策。此外，数据集也适用于教育培训，帮助学习者理解电力系统和智能电网的基本原理。
字段定义：
- tau[x]: 参与者反应时间（范围 [0.5,10]秒），其中tau1代表电力生产者的反应时间。
- p[x]: 消费的名义功率（负值）/生产的名义功率（正值）（范围 [-0.5,-2]秒^-2），其中p1等于p2、p3和p4绝对值之和。
- g[x]: 与价格弹性成比例的系数（gamma）（范围 [0.05,1]秒^-1），其中g1代表电力生产者的系数。
- stab: 特征方程根的最大实部（正值表示系统线性不稳定）。
- stabf: 系统稳定性标签（分类：稳定/不稳定）。
