Udemy平台生活方式类课程数据分析数据集-39K课程
数据来源：互联网公开数据
标签：Udemy,在线课程,生活方式,课程分析,教育,数据挖掘,用户行为,课程推荐
数据概述：
本数据集收录了Udemy平台上生活方式类课程的详细信息，涵盖了超过39,000门课程。这些课程分布在多个子类别中，包括艺术与手工艺、美容与化妆、神秘学、餐饮、游戏、家居装修、宠物护理与训练、旅行以及其他生活方式相关的课程。数据集包含了课程的各种关键信息，旨在为用户提供全面的课程概览。
数据字段包括：
id：课程的唯一ID。
title：课程的标题。
url：课程的URL链接。
is_paid：布尔值，指示课程是否为付费课程（True为付费，False为免费）。
num_subscribers：订阅该课程的用户数量。
avg_rating：课程的平均评分。
avg_rating_recent：反映最近的平均评分变化。
num_reviews：课程收到的评价数量。
num_published_lectures：课程包含的课时数量。
num_published_practice_tests：课程提供的练习测试数量。
created：课程的创建时间。
published_time：课程的发布时间。
discounted_price_amount：课程的折扣价格。
discounted_price_currency：折扣价格的货币类型。
price_detail_amount：课程的原始价格。
price_detail_currency：原始价格的货币类型。
数据用途概述：
该数据集适用于多种分析和应用场景，包括：课程推荐系统构建、用户行为分析、市场趋势研究、课程定价策略分析等。研究人员可以利用该数据分析不同生活方式类课程的受欢迎程度，评估课程定价与用户订阅之间的关系，以及探索用户评价与课程质量之间的关联。此外，该数据集也为教育科技领域提供了有价值的参考，有助于优化在线教育平台的课程设计和用户体验。
