数据集概述
本数据集记录了uGIM微电网智能管理系统下，2019年6月3日至9日期间五家办公主体的点对点（P2P）能源交易数据。涵盖各主体的能源消费与发电数据、能源预测数据、拍卖参与记录及交易详情，并对交易类型进行分类标注，是研究微电网多主体交易机制的核心数据。
文件详解
- 文件名称：
data_03062019_09062019_v2.xlsx
- 文件格式：XLSX
- 字段映射介绍：包含五家办公主体（L.1、L.2、L.3、R.2、Z.0）的能源消费数据、发电数据、能源预测数据、拍卖参与信息、P2P交易记录，以及交易类型分类（最佳选择、错误销售、错误购买、超售、超购）等核心字段。
数据来源
Zenodo（关联论文：Gomes等2020年发表的《Microgrid management system based on a multi-agent approach: An office building pilot》等）
适用场景
- 微电网交易机制研究：分析多主体P2P交易的效率、价格形成机制及交易类型分布特征。
- 能源预测模型验证：基于实际消费与发电数据，验证微电网能源预测模型的准确性。
- 多主体拍卖策略优化：通过拍卖参与记录，优化微电网主体的拍卖出价与参与策略。
- 微电网智能管理系统评估：评估uGIM系统在办公场景下的多主体协调与交易管理能力。
- 能源交易异常分析：基于错误交易类型标注，识别微电网P2P交易中的异常模式与风险点。
