数据集概述
本数据集包含两个带标签的CSV文件，专门用于评估医疗物联网环境中的分布式拒绝服务攻击检测和缓解技术。数据通过Cooja和ns-3模拟器生成，模拟了使用MQTT和UDP协议的医疗物联网设备网络流量，涉及体温、血氧饱和度和心率传感器等设备。每个文件包含代表医疗物联网节点行为的表格特征，以及标识样本为正常流量或攻击流量的结果列。
文件详解
- 数据集压缩包
- 文件名称：UL-ECE-DDoS-H-IoT-Datasets2025.zip
- 文件格式：ZIP
- 字段映射介绍：压缩包内包含两个CSV文件，特征列代表医疗物联网节点的网络行为参数，结果列为二元分类标签（0表示正常流量，1表示攻击流量）
数据来源
论文"TCN-Based DDoS Detection and Mitigation in 5G Healthcare-IoT: A Frequency Monitoring and Dynamic Threshold Approach"，发表于IEEE Access期刊
适用场景
- 医疗物联网安全研究: 用于开发和验证DDoS攻击检测算法在医疗设备网络环境中的性能
- 5G医疗网络安全分析: 研究5G网络环境下医疗物联网设备的网络安全防护机制
- 异常流量检测: 基于时间卷积网络的频率监测和动态阈值方法验证
- 物联网协议安全性评估: 分析MQTT和UDP协议在医疗场景下的安全漏洞和防护策略
