数据集概述
本数据集记录了2019-2020学年比利时蒙斯大学（UMONS）生物数据科学课程学生在异步练习中的学习进度。数据由翻转课堂授课教师设计，包含课程安排、学生活动日志、项目成果等多维度信息，采用CSV、JSON等格式存储，总计10个文件。
文件详解
- 文档类文件
- 文件名称：README.md
- 文件格式：MD
- 字段映射介绍：包含数据目的、收集与管理的详细说明
- 元数据文件
- 文件名称：datapackage.json
- 文件格式：JSON
- 字段映射介绍：采用Frictionless数据格式，记录各数据表及字段的元数据信息
- 数据类文件（CSV格式，共8个）
- 文件名称：lessons.csv
- 字段映射介绍：包含课程（course）、机构（institution）、学年（acad_year）、主题（topic）、类型（type）、时间安排（start_localtime/end_localtime）等课程基本信息
- 文件名称：git_log.csv
- 字段映射介绍：包含提交记录（commit）、用户（user）、日期（date）、文件（file）、修改内容（change/add/delete）等学生代码提交日志
- 文件名称：projects.csv
- 字段映射介绍：记录学生项目相关信息（具体字段未完全展示）
- 文件名称：exam.csv
- 字段映射介绍：记录学生考试相关信息（具体字段未完全展示）
- 文件名称：support.csv
- 字段映射介绍：记录课程支持相关信息（具体字段未完全展示）
- 文件名称：users.csv
- 字段映射介绍：记录学生用户相关信息（具体字段未完全展示）
- 文件名称：assessment.csv
- 字段映射介绍：记录学生评估相关信息（具体字段未完全展示）
数据来源
比利时蒙斯大学（UMONS）生物数据科学课程
适用场景
- 教育教学效果分析: 分析学生在生物数据科学课程中的学习进度与成果，评估课程设计合理性
- 翻转课堂模式研究: 基于学生异步练习活动数据，探究翻转课堂教学模式的实施效果
- 学习行为特征挖掘: 通过学生代码提交日志、课程参与记录等，分析生物数据科学领域学生的学习行为模式
- 课程资源优化: 依据学生活动数据，优化课程模块设置、练习安排等教学资源配置
- 教育数据标准化研究: 参考Frictionless数据格式的元数据设计，探索教育领域数据标准化方法
