Uncertainty_aware_MBT_Based_不确定性感知模型检测策略实验数据集

数据集概述

本数据集为匿名化实验原始数据，通过在不同结构复杂度的MDP模型案例上运行Uncertainty-aware MBT模块生成。数据集以压缩包形式提供，包含1个文件，无目录层级划分，未区分训练/测试、数据/标签或原始/处理数据。

文件详解

• 文件名称：mbt-module-dataset.zip
• 文件格式：ZIP
• 字段映射介绍：压缩包内包含Uncertainty-aware MBT模块实验的原始数据，具体内容未提供预览，推测涵盖不同结构复杂度MDP模型的实验运行结果、模块输出日志或相关参数记录。

适用场景

• 模型检测技术研究: 分析Uncertainty-aware MBT模块在不同结构复杂度MDP模型上的实验表现与策略有效性。
• 软件测试方法优化: 基于实验原始数据探索不确定性感知模型检测策略的改进方向。
• 测试模块性能评估: 验证Uncertainty-aware MBT模块的实验稳定性与适配能力。
• 模型结构复杂度影响分析: 研究MDP模型结构复杂度对MBT策略实验结果的影响机制。