数据集概述
本数据集围绕β多样性的γ依赖校正问题展开，包含模拟代码与支持图表数据。核心内容是测试两种欠采样校正方法与零模型方法在消除γ依赖、反映真实β多样性梯度模式的有效性，为跨区域β多样性比较提供方法学支持。
文件详解
- 模拟代码文件
- 文件名称：simulation_code20200514.r
- 文件格式：R
- 字段映射介绍：用于执行模拟实验的代码文件，包含模拟群落构建、校正方法实现及结果分析的程序逻辑，支撑研究中模拟部分的可复现性。
- 图表支持数据文件
- 文件名称：Data_supporting_Figures_1-3.xlsx
- 文件格式：XLSX
- 字段映射介绍：包含支持论文中1-3号图表的实验数据，可能涵盖不同校正方法下的β多样性指标值、γ依赖程度统计、生态梯度响应结果等结构化数据。
数据来源
论文“Undersampling correction methods to control γ-dependence for comparing β-diversity between regions”
适用场景
- 生态学方法学验证：评估欠采样校正方法与零模型方法在消除β多样性γ依赖中的有效性。
- 生物多样性数据分析：为跨区域β多样性比较提供经校正的可靠分析方法参考。
- 生态梯度响应研究：利用校正后的β多样性指标，分析群落组成沿生态梯度的真实变化模式。
- 科研可复现性支持：通过模拟代码复现研究中的模拟实验，验证方法效果或扩展新的研究场景。
