UNIFESP-X射线身体部位分类数据集UNIFESPX-RayBodyPartClassifierDataset-asheniranga

数据来源：互联网公开数据

标签：医学影像，X射线，数据集，图像分类，计算机视觉，人工智能，医疗健康，深度学习

数据概述：该数据集包含来自圣保罗大学（UNIFESP）的X射线影像数据，记录了不同身体部位的医学X射线图像。主要特征如下：时间跨度：数据记录的时间范围不明确，但涵盖近期医学影像数据。地理范围：数据主要来源于巴西圣保罗大学医院，涉及多个临床场景。数据维度：数据集包括X射线图像及其对应的身体部位标签，涵盖胸部，骨骼，关节等多个部位。图像为JPEG格式，尺寸和分辨率不一，适用于图像分类任务。数据格式：数据提供为JPEG格式的图像文件，便于图像处理和分析。来源信息：数据来源于UNIFESP的医学影像公开数据集，已进行标准化和清洗。该数据集适合用于医学影像分析，计算机视觉及人工智能等领域，特别是在X射线图像分类，疾病诊断辅助及医学影像识别任务中具有重要应用价值。

数据用途概述：该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：研究与分析：适用于医学影像分类，疾病诊断等研究，如X射线图像中的病灶识别，身体部位自动分类等。行业应用：可以为医疗机构，医学影像设备供应商提供数据支持，特别是在医学影像自动化分类，辅助诊断系统开发方面。决策支持：支持医学影像的分类与识别，帮助医生和研究人员制定更准确的诊断策略。教育和培训：作为医学影像学，计算机视觉等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解医学影像分类及图像识别技术。此数据集特别适合用于探索X射线图像中身体部位的分类规律，帮助用户实现医学影像的自动分类与识别，促进医学影像分析技术的发展。