数据集概述
本数据集包含美国墨西哥湾和大西洋沿岸17个站点两个生长季采集的Uniola paniculata（海燕麦）种子产量相关计数数据，涵盖正常种子数、每小穗种子数、异常与正常种子比例等内容，同时提供用于数据分析的SAS代码文档，总计8个文件。
文件详解
- 数据文件（CSV格式，共7个）
- 文件名称：Uniola_paniculata_seeds_per_spikelets_dune_type.csv、Uniola_paniculata_normal_seed_counts_dune_location.csv、Uniola_paniculata_normal_seed_counts_per_100_spikelets.csv、Uniola_paniculata_seeds_per_spikelets_categorical_variables.csv、Uniola_paniculata_normal_v_abnormal_seed_counts_per_100_spikelet_dune_location.csv、Uniola_paniculata_seeds_per_spikelets_continuous_variables.csv、Uniola_paniculata_normal_v_abnormal_seed_count_per_100_spikelets.csv
- 字段映射介绍：包含pop_code（种群编码）、year（年份）、dune（沙丘类型/位置）、group（分组）、count（计数）等字段，记录不同维度下的种子产量相关数据
- 分析代码文件
- 文件名称：code.docx
- 文件格式：DOCX
- 内容介绍：包含用于本数据集数据分析的SAS代码
适用场景
- 海岸植物繁殖生态学研究: 分析Uniola paniculata在不同海岸站点、沙丘类型下的种子产量差异与繁殖策略
- 植物种群动态分析: 基于多生长季的种子计数数据，探究种群的繁殖能力与环境适应性
- 海岸生态保护评估: 利用种子产量数据评估海燕麦种群的健康状况，为海岸沙丘生态系统保护提供依据
- 统计方法应用验证: 通过SAS代码文档，学习种子产量数据的统计分析方法与流程
