UNLP_Based_竞争性资助项目出版物影响力分析数据集2018_2024

数据集概述

本数据集包含2018-2024年期间拉普拉塔国立大学（UNLP）PICT和PIP竞争性资助项目支持的出版物相关文献计量指标，包括CNCI、年均被引次数、JCR分区等，数据来源于Web of Science并经Python和InCites处理，支撑相关学术文章研究。

文件详解

• 文件名称：lista_proyectos_public.xlsx
• 文件格式：XLSX
• 字段映射介绍：包含UNLP 2018-2024年PICT和PIP竞争性资助项目出版物的文献计量指标，具体字段可能涵盖项目类型、出版物标识、CNCI值、年均被引次数、JCR分区等数据（因无预览未完全明确所有字段）。

数据来源

Web of Science（经Python和InCites处理）

适用场景

• 科研资助效果评估: 分析PICT和PIP竞争性资助对UNLP科研成果国际可见度的影响。
• 文献计量学研究: 利用CNCI、JCR分区等指标开展学术出版物影响力分析。
• 科研管理决策: 为UNLP及同类机构优化竞争性资助分配提供数据支撑。
• 学术成果趋势分析: 探究2018-2024年UNLP受资助项目出版物的影响力变化趋势。