数据集概述
本数据集为论文预发布文件，包含超12500张无警告标识的道路事件图像，涵盖火灾、道路上的动物、道路坍塌等8类场景。数据以压缩包和数据库形式存储，提供Geograph项目图像及归因，以及来自谷歌、必应、 Flickr的图像URL，部分URL已失效，图像因版权未直接提供。
文件详解
- 压缩包文件1：
- 文件名称：geograph_copyright_files.zip
- 文件格式：ZIP
- 字段映射介绍：包含Geograph项目图像的版权归属信息
- 压缩包文件2：
- 文件名称：geograph_imgs.zip
- 文件格式：ZIP
- 字段映射介绍：包含来自Geograph项目的无警告标识道路事件图像
- 数据库文件：
- 文件名称：incidents_images.sqlite
- 文件格式：SQLite
- 字段映射介绍：存储从谷歌、必应、Flickr获取的图像URL，标记为'0'的URL已从网络消失
数据来源
IEEE Transactions on Intelligent Vehicles论文“Detecting Unsigned Physical Road Incidents from Driver-view Images”
适用场景
- 智能车辆视觉检测模型训练: 用于开发和优化从驾驶视角图像中检测无警告标识道路事件的算法
- 道路事件分类研究: 分析火灾、动物上路等8类无警告标识事件的图像特征与识别难点
- 多源图像数据整合研究: 探索Geograph、谷歌等不同来源图像在道路事件检测中的应用差异
- 版权合规性数据使用研究: 为受版权限制的公共图像数据集应用提供参考案例
