UPI交易数据集UPITransactionDataSet-csepython
数据来源：互联网公开数据
标签：金融科技，支付系统，数据集，交易分析，机器学习，零售支付，时间序列，大数据
数据概述： 该数据集包含来自统一支付接口（Unified Payments Interface，简称UPI）的交易数据，记录了通过UPI进行的电子支付交易记录。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2020年到2023年。
地理范围：数据覆盖了印度全国范围内的UPI支付交易。
数据维度：数据集包括交易ID，交易时间，交易金额，交易类型（如转账，支付），交易双方账户信息，商户信息，交易状态等变量。
数据格式：数据提供为CSV格式，便于进行数据处理和分析。
来源信息：数据来源于UPI支付系统的公开数据接口，已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于金融科技研究，支付系统分析，机器学习模型训练等领域，特别是在支付行为分析，欺诈检测及交易预测等任务中具有重要应用价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于支付行为分析，金融科技发展趋势研究，如交易模式分析，用户支付习惯研究等。
行业应用：可以为金融科技公司和支付服务提供商提供数据支持，特别是在支付系统优化，欺诈检测与风险控制方面。
决策支持：支持支付行业的策略制定和风险管理，帮助金融机构和支付平台制定更科学的业务决策。
教育和培训：作为金融科技，数据科学及机器学习课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解支付系统，交易数据分析及相关技术。
此数据集特别适合用于探索UPI支付系统的交易规律与趋势，帮助用户实现支付行为分析，欺诈检测及交易预测等目标，为金融科技和支付系统的发展提供数据支持。
