URL安全验证数据集URLSecureDataset-pritam2211
数据来源：互联网公开数据
标签：网络安全，URL验证，数据集，机器学习，数据挖掘，网络分析，信息安全，人工智能
数据概述： 该数据集包含来自互联网公开来源的URL安全验证数据，记录了网络链接的安全性评估信息。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2010年到2023年。
地理范围：数据覆盖全球范围内的URL链接，主要为公开可访问的网站和应用程序。
数据维度：数据集包括URL链接，网站类别，安全评分，恶意软件检测结果，钓鱼网站标记，SSL证书信息，域名注册信息等变量。
数据格式：数据提供CSV格式，便于进行数据处理和分析。
来源信息：数据来源于网络安全研究机构，恶意软件检测平台和公开的URL安全数据库，已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于网络安全研究，机器学习模型训练，网络数据分析等领域，特别是在URL安全验证，恶意软件检测和钓鱼网站识别任务中具有重要应用价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于网络安全，数据挖掘和网络分析等学术研究，如URL安全性的影响因素，恶意软件传播规律等。
行业应用：可以为网络安全公司，互联网服务提供商和金融机构提供数据支持，特别是在URL安全验证，恶意软件检测和钓鱼网站识别方面。
决策支持：支持网络安全策略的制定和优化，帮助企业和组织提高网络安全防护能力。
教育和培训：作为网络安全，数据科学和人工智能课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解URL安全验证和网络安全分析方法。
此数据集特别适合用于探索URL安全性的规律与趋势，帮助用户实现准确的URL安全验证和恶意软件检测，提高网络安全防护水平。
