URL垃圾邮件分类数据集
数据来源：互联网公开数据
标签：URL,垃圾邮件,二元分类,机器学习,数据清洗,特征工程,自然语言处理,网络分析
数据概述：
本数据集包含约87.5万个URL，其中三分之一被标记为垃圾邮件URL，其余为非垃圾邮件URL。数据集由The Pudding创建，通过分析不同简讯中的链接，利用算法判断URL是否为垃圾邮件。具体来说，若链接在单一简讯中出现3次以上，或包含订阅/取消订阅相关URL，将被程序化标记为垃圾邮件。
数据用途概述：
该数据集适用于构建二元分类模型，用于识别垃圾邮件URL。应用场景包括垃圾邮件检测、网络内容审核以及安全研究等。开发者和研究人员可利用此数据集进行特征工程、数据清洗及模型训练，以提升垃圾邮件识别的准确率。此外，数据集也适合用于教学，帮助学习者理解垃圾邮件检测的基本原理和方法。
