URL特征提取数据集-rujisansoongklang

数据来源：互联网公开数据

标签：URL，特征提取，网络安全，机器学习，数据挖掘，自然语言处理，恶意URL检测，网络分析

数据概述：该数据集包含从互联网收集的URL数据，并提取了各种特征，用于URL分析和分类。主要特征如下：时间跨度：数据记录时间不限，持续更新。地理范围：数据覆盖全球范围内的URL。数据维度：数据集包括URL文本，URL长度，字符类型统计，子域名信息，路径深度，参数数量，是否存在恶意关键字，WHOIS信息，域名注册信息等特征。数据格式：数据提供CSV格式，便于进行分析和处理。来源信息：数据来源于公开的URL数据库，网络爬虫，恶意软件情报等，已进行标准化和清洗。该数据集适合用于网络安全，恶意URL检测，网络钓鱼检测，URL分类等领域的研究和应用。

数据用途概述：该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：研究与分析：适用于网络安全，恶意URL检测，网络钓鱼检测等研究，如基于机器学习的恶意URL识别，URL特征重要性分析等。行业应用：可以为安全厂商，互联网公司提供数据支持，特别是在恶意URL过滤，网络安全防护等方面。决策支持：支持网络安全策略制定，恶意URL拦截和风险评估。教育和培训：作为网络安全，数据科学及机器学习课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解URL分析，恶意URL检测等技术。此数据集特别适合用于探索URL特征与恶意行为之间的关联，帮助用户实现准确的恶意URL检测，提升网络安全防护能力。