数据集概述
本数据集包含美国陆军航空运输请求（AMR）问题实例，用于支持陆军航空任务规划模型的研发。数据聚焦优先级需求、多节点加油、时间窗口等约束条件，目标是优化直升机编队资源与路线决策，最小化未支持需求、提升飞机利用率并缩短总飞行时间。数据集含7个文件，涵盖实例数据、解决方案及使用说明。
文件详解
- 文档类文件
- 文件名称：README.md
- 文件格式：MD
- 字段映射介绍：数据集说明文档，包含数据背景、文件结构及使用指引
- 文件名称：Usage_Notes_Solutions.txt
- 文件格式：TXT
- 字段映射介绍：解决方案使用说明，包含变量解释（如M_Metric_COMPTIME计算时间、M_Metric_F燃料分钟数等）
- 文件名称：Usage_Notes_Instances.txt
- 文件格式：TXT
- 字段映射介绍：实例数据使用说明
- 归档类文件
- 文件名称：Instances_n_6.zip
- 文件格式：ZIP
- 字段映射介绍：含6个航空运输请求（AMR）的实例数据压缩包
- 文件名称：Instances_n_90.zip
- 文件格式：ZIP
- 字段映射介绍：含90个航空运输请求（AMR）的实例数据压缩包
- 文件名称：Instances_n_100.zip
- 文件格式：ZIP
- 字段映射介绍：含100个航空运输请求（AMR）的实例数据压缩包
- 文件名称：MIP_Solutions_n_6.zip
- 文件格式：ZIP
- 字段映射介绍：6个航空运输请求（AMR）实例的混合整数规划（MIP）解决方案压缩包
数据来源
Nelson et al. (2023)
适用场景
- 军事航空任务规划优化: 用于研发陆军航空运输请求的自动化规划模型，快速生成符合指挥官优先级的行动方案
- 直升机编队资源调度研究: 分析多节点加油、时间窗口等约束下的直升机资源配置与路线优化策略
- 运输需求满足率提升: 探索最小化未支持运输需求的方法，优化总飞行时间与飞机利用率
- 运筹学模型验证: 作为基准实例数据，支持其他研究者开发超越现有结果的运输请求规划算法
