数据集概述
本数据集由美国地质调查局约翰·卫斯理·鲍威尔分析与综合中心及美国农业部森林服务局支持的项目工作组编制，包含北美非本土树木取食昆虫的相关数据，涵盖昆虫特征、北美宿主植物特征及宿主物种间分化时间等信息，用于量化宿主广度并分析外来昆虫对北美树木的影响驱动因素，共含37个文件。
文件详解
- 数据文件（34个.csv格式）
- 示例文件：CSHostTraitsVal1.csv、HGHostPhyloVal1.csv、Tree Relatedness_Generalists.csv、PD_AUC_Cutoff.csv、CSHostPhyloVal1.csv、HSCompModels.csv、Tree Relatedness_CSpecialists.csv、PD_EuropeBGR.csv
- 字段映射：包含Sort.mpa（排序标识）、HighImpact（高影响标识）、Host.predicted（宿主预测值）、Overall.prediction（总体预测值）等分析字段
- 文档文件（1个.docx格式）
- 文件名称：README.docx
- 内容：数据集说明文档
- 代码文件（1个.r格式）
- 文件名称：Quantifying Host Breath Manuscript Code.R
- 内容：量化宿主广度的手稿分析代码
- 图表文件（1个.xlsx格式）
- 文件名称：Quantifying Host Breadth Figures.xlsx
- 内容：量化宿主广度的相关图表
数据来源
美国地质调查局约翰·卫斯理·鲍威尔分析与综合中心、美国农业部森林服务局国家城市与社区林业咨询委员会支持的项目
适用场景
- 生物入侵风险预测：分析外来食草昆虫的宿主广度与入侵影响，预测高风险入侵物种
- 生态学研究：探究昆虫特征与宿主植物特征的关系及物种间分化时间对入侵的影响
- 生物统计学分析：利用概率模型整合数据，分析外来昆虫对北美树木的影响驱动因素
- 城市到大陆尺度入侵预测：结合i-Tree模型从城市到大陆尺度预测高影响昆虫入侵
