UTKFace人脸图像数据集-年龄与性别分类2021-chiragsaipanuganti

UTKFace人脸图像数据集-年龄与性别分类2021-chiragsaipanuganti 数据来源：互联网公开数据 标签：UTKFace,人脸图像,年龄识别,性别分类,机器学习,深度学习,图像处理,数据集

数据概述： UTKFace数据集包含了经过裁剪和对齐处理的人脸图像，划分为训练集、验证集和测试集，比例为80-10-10。图像标签包括年龄和性别信息，存储于CSV文件中。图像处理采用DLIB和cv2库完成，确保了图像质量的一致性和准确性。

数据用途概述： 该数据集适用于年龄和性别识别模型的训练与评估、机器学习和深度学习研究、图像处理技术的应用等多个场景。研究者和开发人员可以利用此数据集开发和优化人脸识别系统；教育机构可用作教学和实验的数据资源；技术公司亦可用于产品开发中的用户特征分析。