数据集概述
本数据集基于系统文献综述，筛选出教育领域符合人类中心原则的学习分析（HCLA）和人工智能（HCAI）工具，通过DESMET方法系统评估工具特征。内容涵盖工具基础信息、人类中心方法、数据管理、工具评估及工具采纳五大维度，为教育技术研究者和实践者提供结构化参考。
文件详解
- 文件名称：UVA_JesusBGA_Zenodo_HCLA_AI_papers.xlsx
- 文件格式：XLSX
- 字段映射介绍：包含20个工作表，分为四类：
- 原始数据类（5个工作表）：记录直接收集的工具特征信息，涵盖工具基础、人类中心方法、数据管理、工具评估、工具采纳五大类维度；
- 作者反馈类（5个工作表）：记录工具作者对原始数据的评论与反馈；
- 整合数据类（5个工作表）：将作者反馈整合至原始数据后的综合信息；
- 标准化数据类（5个工作表）：为定量与定性分析准备的标准化数据。
适用场景
- 教育技术工具评估: 分析符合人类中心原则的学习分析与AI工具的特征、优势及应用潜力；
- 教育技术研究参考: 为教育领域人类中心设计（HCD）相关研究提供结构化的工具特征数据集；
- 教育实践者工具选型: 帮助教育工作者筛选适配教学场景的人类中心学习分析与AI工具；
- 教育技术方法论验证: 基于DESMET方法的工具评估流程，可为同类研究提供方法论参考。
