Valorant职业比赛选手表现数据集-2021年4月至今
数据来源：互联网公开数据
标签：Valorant,电子竞技,职业比赛,选手数据,比赛数据,游戏分析,机器学习,数据分析
数据概述：
本数据集旨在为CS334机器学习课程的期末项目提供数据支持，同时也欢迎任何人在数据分析和机器学习研究中使用。数据来源于vlr.gg网站，该网站是三大Valorant职业比赛数据网站之一（vlr.gg, rib.gg, thespike.gg），提供过往Valorant职业比赛数据。本数据集包含了自2021年4月至今的Valorant职业比赛选手表现数据。
数据字段定义如下：
name：选手姓名（字符串）
team：选手所属队伍（字符串，同一队伍可能因赛事而异）
agent：选手使用的英雄（字符串）
rating：选手评分（浮点数）
acs：平均战斗得分（Average Combat Score，整数）
k：击杀数（Kills，整数）
d：死亡数（Deaths，整数）
a：助攻数（Assists，整数）
tkmd：总击杀减去死亡数（Total Kills Minus Deaths，整数）
kast：击杀、助攻、存活、换位百分比（Kill, Assist, Survive, Trade %，浮点数）
adr：每回合平均伤害（Average Damage per Round，整数）
hs：爆头率（Headshot %，浮点数）
fk：首杀数（First Kills，整数）
fd：首死数（First Deaths，整数）
fkmd：首杀减去首死数（First Kills Minus First Deaths，整数）
t：进攻方数据
ct：防守方数据
数据中可能存在缺失值，原因可能是在原始数据来源中缺失，或者由于比赛结果一边倒（如13:0的比分），导致某支队伍或部分选手没有参与数据统计。
数据用途概述：
该数据集可用于多种场景，包括但不限于：电子竞技比赛分析、选手表现评估、团队战术研究、机器学习模型训练、游戏内数据分析等。研究人员可以使用该数据分析选手在不同英雄、不同地图下的表现；可以构建预测模型，预测比赛结果；也可以进行趋势分析，了解Valorant职业比赛的演变。此外，该数据集也适合用于游戏爱好者的数据探索和学习。
