VALORANT职业选手数据分析数据集VALORANTProfessionalPlayerDataAnalysis-nosweatalldry

数据来源：互联网公开数据

标签：电子竞技, 游戏数据, VALORANT, 职业比赛, 选手表现, 数据分析, 统计分析, 竞技游戏

数据概述：该数据集包含来自VALORANT职业比赛的选手数据，记录了选手在比赛中的详细表现。主要特征如下：时间跨度：2022年。地理范围：数据未明确标明具体地理范围，但涵盖了VALORANT全球职业赛事。数据维度：包括选手ID、队伍、使用的英雄（Agent）、回合数（Rnd）、击杀数（K）、死亡数（D）、助攻数（A）、平均战斗得分（ACS）、爆头率（HS%）、关键回合胜率（CL%）、首杀率（FKPR）、首死率（FDPR）等多种指标，以及选手在游戏中的位置（如DUELIST、CONTROLLER、INITIATOR、SENTINEL）等。数据格式：CSV格式，文件名为CLEAN_VCT_2022_DATA.csv，方便数据分析和处理。来源信息：数据来源于公开的VALORANT职业比赛数据，已进行清洗和标准化处理。该数据集适合用于电子竞技数据分析、选手表现评估、战术研究和数据建模。

数据用途概述：该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：研究与分析：适用于电子竞技领域的学术研究，如选手能力评估模型构建、战术策略分析、英雄选择与胜率关系研究等。行业应用：为电子竞技俱乐部、教练团队和数据分析师提供数据支持，用于选手招募、战术制定、比赛复盘等。决策支持：支持电子竞技行业的决策制定，如赛事运营、赞助商评估等。教育和培训：作为游戏数据分析、电子竞技管理等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解电子竞技数据分析方法。此数据集特别适合用于分析VALORANT职业选手在比赛中的表现，探索不同英雄、战术和位置对胜负的影响，从而优化比赛策略和提升竞技水平。