Venanus_Based_Mesoamerica首次记录与新物种描述数据

数据集概述

本数据集为论文“First record of the genus Venanus (Hymenoptera: Braconidae: Microgastrinae) in Mesoamerica, with the description of two new species from Costa Rica”关联的自然历史标本数据，包含标本采集者与鉴定者信息，由Bionomia志愿者标注，基于GBIF聚合的标本数据，以Frictionless Data包格式组织。

文件详解

• 压缩文件（ZIP格式）
• 文件名称：citations.csv.zip、users.csv.zip、occurrences.csv.zip、articles.csv.zip、attributions.csv.zip、problem_collector_dates.csv.zip、not_them_assertions.csv.zip、problem_determiner_dates.csv.zip
• 文件格式：ZIP
• 字段映射介绍：包含标本引用、用户信息、标本 occurrence 记录、关联文献、采集者/鉴定者归属、日期问题记录等结构化数据
• 数据描述文件
• 文件名称：datapackage.json
• 文件格式：JSON
• 字段映射介绍：Frictionless Data标准的数据包描述文件，包含数据集元信息、文件清单及结构定义

数据来源

• Bionomia平台（https://bionomia.net/dataset/54bcd51c-1807-4ea9-9d73-4c04019a8282）
• 全球生物多样性信息 facility（GBIF，https://gbif.org/dataset/54bcd51c-1807-4ea9-9d73-4c04019a8282）

适用场景

• 生物分类学研究：支持Venanus属分类地位验证及新物种描述的标本数据追溯
• 标本采集网络分析：通过采集者与鉴定者关联数据，研究生物标本采集的协作网络
• 生物多样性分布研究：基于occurrences数据，分析Mesoamerica地区膜翅目昆虫的分布特征
• 标本数据质量评估：利用日期问题文件，优化生物标本元数据的时间属性准确性
• 分类学文献关联研究：通过citations与articles数据，构建昆虫分类学文献与标本的关联网络