Veremi扩展虚假数据注入攻击数据集-shilpasayura

Veremi扩展虚假数据注入攻击数据集-shilpasayura

数据来源：互联网公开数据

标签：虚假数据注入,FDI,Veremi,攻击,安全,工业控制系统,ICS

数据概述： 本数据集包含了针对Veremi扩展集的虚假数据注入（FDI）攻击的模拟数据。数据来源于Kaggle公开数据集，模拟了在工业控制系统（ICS）中可能发生的各种FDI攻击类型，旨在帮助研究人员和安全专家理解和防御此类攻击。数据集的核心内容是不同类型的攻击及其对应的攻击数据。

数据用途概述： 该数据集适用于工业控制系统安全研究、FDI攻击检测算法开发、安全态势评估、以及安全教育培训等场景。研究人员可以利用此数据测试和评估FDI攻击检测模型的有效性；安全工程师可以基于此数据学习和模拟FDI攻击，提升防御能力；教育工作者可以将其用于安全课程，帮助学生理解FDI攻击的原理和危害。