Vine平台微视频创意内容识别数据集-2014

Vine平台微视频创意内容识别数据集-2014 数据来源：互联网公开数据 标签：Vine,微视频,创意,机器学习,计算机视觉,社交媒体,短视频,内容分析 数据概述： 本数据集包含了4000个来自Vine平台的微视频，这些视频被标注为“创意”或“非创意”。数据集旨在通过机器学习方法，自动识别Vine平台上的创意内容。每条视频都附带了相应的标签，表明其是否具有创意性。数据由专家标注，并根据标注者之间的一致性程度分为不同的子集，包括标注一致性达到60%、80%和100%的视频。数据集还提供了每个视频的Vine URL，方便用户直接访问原始视频内容。

数据用途概述： 该数据集主要用于训练和评估机器学习模型，以自动检测和分类创意微视频。研究人员可以使用此数据进行创意内容分析、视频分类算法开发、以及探讨视频的创意特征。此外，该数据集也适用于教育和研究，例如，用于演示机器学习在内容识别方面的应用，或者用于分析和理解社交媒体上创意内容的传播和影响。