数据集概述
本数据集包含西班牙道路场景下的可变信息标志（VMS）标注图像，用于目标检测任务。包含1152张分辨率为1280x720像素的JPG图像（576张真实图像、576张数据增强图像），共1216个实例（888个正例、328个负例），配套XML标注文件及CSV元数据文件，可用于训练计算机视觉算法。
文件详解
- 根目录文件
- 文件名称：
data.csv
- 文件格式：CSV
- 字段映射介绍：每行包含image_name（图像名称）、x_min/y_min/x_max/y_max（标注框坐标）、class_name（类别名称）、lat/long（地理坐标）、folder（所属文件夹）、text（标志文本）
- 真实图像目录（real_images/）
- 子目录：
imgs/（存储.jpg格式真实图像）、annotations/（存储PASCAL VOC格式.xml标注文件）
- 数据增强目录（data-augmentation/）
- 子目录：
imgs/（存储.jpg格式增强图像）、annotations/（存储PASCAL VOC格式.xml标注文件）
数据来源
论文“Dataset: Variable Message Signal Annotated Images for Object Detection”（Puertas, E.等，Data 2022, 7, 41）
适用场景
- 道路可变信息标志检测模型训练: 用于训练卷积神经网络等计算机视觉算法，实现VMS的自动识别与定位
- 智能交通系统研发: 为自动驾驶、辅助驾驶系统提供道路标志检测的训练数据
- 道路场景计算机视觉研究: 填补VMS专项数据集空白，支持相关算法性能评估
- 地理信息与交通标志关联分析: 结合CSV中的地理坐标与标志文本，研究区域交通信息分布规律
