VTB数据融合2022数据集
数据来源：互联网公开数据
标签：VTB,数据融合,交易数据,点击流数据,客户匹配,教育水平,金融分析,行为分析
数据概述：
VTB数据融合2022数据集包含多项数据文件，旨在提供VTB银行客户的行为和交易信息，以及客户是否拥有高等教育的标记。具体包括交易记录、点击流数据、客户匹配信息、MCC代码、点击类别、货币代码等。这些数据为研究客户行为模式、教育水平与银行业务之间的关系提供了详实的基础。
数据用途概述：
该数据集适用于多种金融分析场景，包括客户行为分析、市场细分、风险评估、教育水平与银行业务关系研究等。金融机构可以利用此数据优化客户体验，提高服务精准度；研究人员可从中发现有价值的趋势和模式；教育机构则可以借此教育学员了解数据在金融领域的应用。
举例：
transactions.csv: 包含客户的交易记录。
clickstream.csv: 包含客户的点击流数据。
train_matching.csv: 提供了交易数据和点击流数据中客户ID的匹配关系。
mcc_codes.csv: 解释了交易数据中的MCC代码含义。
click_categories.csv: 解释了点击流数据中的类别代码含义。
currency_rk.csv: 解释了交易记录中的货币代码含义。
train.csv: 包含了客户的高等教育水平标记。
sample_submission.csv: 提供了一个测试解决方案的示例文件。
