WADI数据中心工业控制系统数据集WADIIndustrialControlSystemDataset-giovannimonco
数据来源：互联网公开数据
标签：工业控制，数据集，系统监控，机器学习，异常检测，安全分析，过程控制，自动化
数据概述： 该数据集包含来自WADI数据中心的工业控制系统数据，记录了工业控制过程中的实时监控信息。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2014年到2016年。
地理范围：数据覆盖了多个工业生产设施，主要集中在一个特定的工业区域。
数据维度：数据集包括传感器读数，控制信号，设备状态，操作参数，系统事件等变量。涵盖了温度，压力，流量，电压等工业过程的关键指标。
数据格式：数据提供为CSV格式，便于进行数据处理和分析。
来源信息：数据来源于WADI数据中心的公开资料，并已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于工业控制系统监控，异常检测，安全分析等领域的应用，尤其在机器学习模型训练，实时监控与分析等方面具有广泛的应用价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于工业控制系统监控，异常检测，安全分析等研究，如系统故障检测，异常行为识别等。
行业应用：可以为工业制造，能源，化工等行业提供数据支持，特别是在生产过程监控，设备状态监测和异常预警方面。
决策支持：支持工业控制系统的优化管理和安全策略制定，帮助企业和工程师制定科学的维护和操作决策。
教育和培训：作为工业自动化，数据科学及机器学习课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解工业控制系统监控和分析技术。
此数据集特别适合用于探索工业控制系统中的异常行为与故障模式，帮助用户实现系统状态的实时监控和异常检测，优化工业生产过程的安全性和效率。
