外卖用户评价情感分析数据集FoodDeliveryUserReviewSentimentAnalysis-haoshaoyang
数据来源：互联网公开数据
标签：外卖, 用户评价, 情感分析, 文本分类, 自然语言处理, 情感倾向, 数据标注, 机器学习
数据概述：
该数据集包含来自外卖平台的中文用户评价数据，用于情感分析研究。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标注时间，可视为静态评价数据集。
地理范围：数据来源于中国地区的外卖平台。
数据维度：数据集包含两个主要字段：
label：评价标签，表示用户对评价的情感倾向（例如，1可能代表正面评价）。
review：用户撰写的中文评价文本。
数据格式：CSV格式，文件名为waimai_10k.csv，方便文本分析和情感分类模型的训练。
来源信息：数据来源于公开的外卖平台用户评价，已进行初步的数据清洗和标注。
该数据集适合用于情感分析、文本分类和自然语言处理相关研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于情感分析、文本挖掘、自然语言处理等领域的学术研究，例如情感极性分析、用户行为分析等。
行业应用：为餐饮行业和外卖平台提供数据支持，可用于客户满意度分析、产品改进、个性化推荐等。
决策支持：支持企业了解用户反馈，优化服务质量，制定更有效的营销策略。
教育和培训：作为自然语言处理、情感分析等课程的实践素材，帮助学生和研究人员学习文本处理和情感分析技术。
此数据集特别适合用于探索外卖用户评价的情感分布规律，帮助用户构建情感分析模型，提升用户体验和商家服务质量。
