数据集概述
本数据集为H2020 ACTION项目下Walk Up Aniene试点的公民科学参与动机调查数据，包含调查结构、受访者回答及分析结果，旨在研究该社区参与水土污染治理相关公民科学项目的动机因素，为长期参与设计提供支持。
文件详解
该数据集包含多种格式的文件，具体说明如下：
- RDF格式调查文件:
- walk-up-aniene-procedure.ttl: 采用Survey Ontology的RDF表示，包含对话式调查的结构（问题、答案等）
- walk-up-aniene-results.ttl: 采用Survey Ontology的RDF表示，包含收集到的受访者回答数据
- walk-up-aniene-survey.ttl: 采用Survey Ontology的综合RDF表示，涵盖完整调查数据
- 调查结果与分析文件:
- walk-up-aniene-results.csv: CSV格式，包含收集到的受访者回答原始数据
- walk-up-aniene-mean-var-movitation-questions.csv: CSV格式，包含每个问题（观测变量）的均值和方差计算结果
- walk-up-aniene-mean-var-motivating-factor.csv: CSV格式，包含每个动机因素（潜变量）的均值和方差计算结果
- walk-up-aniene-correlation-factors-global-motivation.csv: CSV格式，包含各动机因素与整体动机之间的相关性分析结果
- 分析脚本与元数据文件:
- walk-up-aniene-analysis-script.R: R脚本文件，用于分析收集到的回答数据
- ro-crate-metadata.json: RO-Crate规范的元数据文件
- ro-crate-preview.html: RO-Crate预览HTML文件
数据来源
H2020 ACTION项目（pArticipatory sCience Toolkit agaInst pollutiON）
适用场景
- 公民科学研究: 分析特定社区参与水土污染治理相关公民科学项目的动机因素
- 参与机制设计: 为公民科学项目设计有效的参与者任务及长期参与策略提供数据支持
- 动机因素分析: 探究个人享受、环境关怀等动机因素对参与意愿的影响程度
- 数据标准化研究: 研究Survey Ontology在公民科学调查数据中的应用实践
- 相关性分析应用: 分析各动机因素与整体参与动机之间的关联关系
