数据集概述
本数据集整合多源数据，用于分析西班牙瓦伦西亚、爱尔兰都柏林、美国旧金山、墨西哥托卢卡四座城市中女性潜在危险地点。包含官方社会经济数据、社交媒体分析数据、参与式地图数据及犯罪预测数据，覆盖网格分析、NLP文本处理、公众空间感知等维度。
文件详解
- 数据字典文件：
- data dictionary.pdf：PDF格式，提供数据集字段解释与说明
- 社交媒体分析文件（TWT前缀）：
- TWT_MX_TOL.csv：CSV格式，墨西哥托卢卡推特数据，含用户ID、时间、推文内容、坐标、分类结果等字段
- TWT_ES_VLC.csv：CSV格式，西班牙瓦伦西亚推特数据，含用户ID、时间、推文内容、坐标、分类结果等字段
- 官方社会经济数据文件（DATA前缀）：
- DATA_IE_DUB.csv：CSV格式，爱尔兰都柏林社会经济分析结果，含区域ID、几何信息、医院数量、失业率等字段
- DATA_US_SFO.csv：CSV格式，美国旧金山社会经济分析结果，含区域ID、几何信息、社会经济变量等字段
- DATA_ES_VLC.csv：CSV格式，西班牙瓦伦西亚社会经济分析结果，含区域ID、几何信息、社会经济变量等字段
- 犯罪预测数据文件（POL前缀）：
- POL_ES_VLC.csv：CSV格式，西班牙瓦伦西亚犯罪密度预测数据，含区域ID、犯罪密度等字段
- 参与式地图数据文件（MAP前缀）：
- MAP_ES_VLC.csv：CSV格式，西班牙瓦伦西亚公众参与地图数据，含参与者标记的危险地点信息
适用场景
- 城市安全规划：分析不同城市女性危险地点分布特征，优化公共空间设计
- 性别暴力研究：基于社交媒体文本挖掘识别性别暴力相关言论与空间分布
- 犯罪预测模型：利用犯罪密度数据构建城市犯罪风险预测模型
- 社会经济因素分析：探究社会经济变量与女性安全感知的关联性
- 公众参与研究：评估参与式地图方法在城市安全数据收集中的应用效果
