网飞2023年1月至6月用户互动数据集
数据来源：互联网公开数据
标签：流媒体,用户互动,观看时长,数据报告,视频分析,内容策略
数据概述：
本数据集记录了2023年1月至6月期间网飞用户的互动数据，包含用户的观看行为和偏好信息。数据集分为两个部分：
1. 总数据文件（Excel格式），涵盖用户观看的总时长、观看内容类型等关键指标。
2. 独立剧集数据文件（CSV格式），具体包括各剧集的观看时长、观众分布等详细信息。
数据新增了“原标题”和“替代语言标题”字段，便于分析不同语言版本内容的用户偏好和市场表现。
数据用途概述：
该数据集适用于流媒体行业用户行为分析、内容策略优化、观众偏好研究等场景。研究人员可以利用数据评估不同内容类型的受欢迎程度；内容制作方可以基于数据优化创作方向；市场营销人员可借此制定精准的推广策略。此外，数据集也适合用于教育和研究，帮助理解流媒体平台的内容消费趋势和用户互动模式。
