网络安全流量2018数据集ShortenedCIC2018Dataset-exterminator11
数据来源：互联网公开数据
标签：网络安全，流量分析，数据集，机器学习，入侵检测，网络监控，异常检测，计算机安全
数据概述： 该数据集由2018年网络安全入侵检测挑战（CIC 2018）提供，主要记录了网络流量数据，适用于入侵检测和异常流量分析等任务。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围为2018年。
地理范围：数据涵盖了不同地区的网络流量，主要为互联网上的各种流量模式。
数据维度：数据集包括网络流量的特征数据，涵盖流量包的大小、协议类型、源和目的地址、端口号、时间戳等多个变量。还包括标签数据，区分正常流量和各种攻击流量。
数据格式：数据提供CSV格式，便于进行数据处理和分析。
该数据集适合用于网络安全、网络监控及机器学习等领域，特别是在入侵检测、异常流量识别及网络流量分析等方面具有重要应用价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于网络安全研究、入侵检测算法评估等，如不同攻击类型的识别、流量模式分析等。
行业应用：可以为网络安全公司、电信运营商等提供数据支持，特别是在入侵检测系统开发、网络流量监控方面。
决策支持：支持网络安全策略制定、攻击防范措施优化，帮助相关领域制定更好的网络安全政策。
教育和培训：作为网络安全、数据科学及机器学习课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解入侵检测技术及网络流量分析方法。
此数据集特别适合用于探索网络流量的异常模式与攻击特征，帮助用户实现入侵检测、流量模式分析等目标，促进网络安全技术进步。
