网络安全漏洞数据解析数据集Parse-CVEsDataset-baihelai
数据来源：互联网公开数据
标签：网络安全，漏洞数据，数据集，漏洞分析，机器学习，信息安全管理，数据挖掘，漏洞挖掘
数据概述： 该数据集包含来自公开网络安全漏洞数据库的数据，记录了各类软件和系统的已知漏洞信息。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2010年到2022年。
地理范围：数据涵盖全球范围内的软件和系统漏洞信息。
数据维度：数据集包括漏洞ID，漏洞名称，漏洞描述，受影响软件或系统，漏洞类型，漏洞等级，公开日期，漏洞修复方案等信息。
数据格式：数据提供为JSON格式，方便进行数据解析和处理。
来源信息：数据来源于公开的网络安全漏洞数据库，已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于网络安全研究，漏洞分析，机器学习模型训练等领域的应用，尤其在漏洞挖掘，安全风险评估等方面具有重要价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于网络安全研究，漏洞分析以及风险评估等学术研究，如漏洞传播规律，漏洞修复效果分析等。
行业应用：可以为网络安全公司，信息安全团队提供数据支持，特别是在漏洞挖掘，漏洞管理和安全策略制定方面。
决策支持：支持网络安全风险评估和漏洞管理，帮助企业和组织制定科学的漏洞修复和安全防护策略。
教育和培训：作为网络安全，数据科学及机器学习课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解漏洞分析，风险评估及相关分析方法。
此数据集特别适合用于探索网络安全漏洞的规律与趋势，帮助用户实现漏洞挖掘，安全风险评估和漏洞修复等目标，为网络安全管理和防护提供数据支持。
