网络安全入侵检测数据集UNSWDataset-aswinjose
数据来源：互联网公开数据
标签：网络安全，入侵检测，数据集，网络攻击，机器学习，特征提取，安全研究，计算机安全
数据概述：该数据集由新南威尔士大学（UNSW）提供，包含了大量的网络流量数据，专用于网络入侵检测研究。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2009年到2012年。
地理范围：数据涵盖了多种网络环境，具体包括各类网络流量数据。
数据维度：数据集包括网络连接的特征信息，涵盖源IP地址，目标IP地址，源端口，目标端口，协议，数据包长度，连接持续时间，数据传输速率等变量。还包括攻击标签，标识了流量是否为攻击行为。
数据格式：数据提供为CSV格式，便于进行数据处理和分析。
来源信息：数据来源于新南威尔士大学网络安全实验室的公开资料，并已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于网络安全研究，入侵检测系统开发以及机器学习等领域的应用，特别是在网络攻击识别，特征提取及分类等方面具有重要价值。
数据用途概述：该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于网络安全，入侵检测及网络攻击分析等研究，如网络攻击的类型识别，攻击行为的特征分析等。
行业应用：可以为网络安全公司，电信运营商及政府机构等提供数据支持，特别是在网络安全监控，入侵检测系统部署等方面。
决策支持：支持网络安全事件的快速响应与防护策略的制定，帮助相关领域提升防护能力和应对能力。
教育和培训：作为网络安全和计算机科学课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解网络攻击识别与入侵检测技术。
此数据集特别适合用于探索网络攻击的特征与模式，帮助用户实现网络流量的异常检测与分类，促进网络安全技术的发展与应用。
