网络安全威胁情报知识图谱数据集CybersecurityThreatIntelligenceKnowledgeGraph-yulinzhuieee
数据来源：互联网公开数据
标签：网络安全, 威胁情报, 知识图谱, 图数据库, 实体识别, 关系抽取, 攻击溯源, 数据挖掘
数据概述：
该数据集包含构建网络安全威胁情报知识图谱所需的数据，记录了网络安全领域中各种实体（如域名、IP地址、证书等）之间的关系。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标注时间，可视为静态知识库。
地理范围：数据覆盖范围广泛，主要关注全球范围内的网络安全威胁情报。
数据维度：
Node.csv：包含节点信息，包括节点ID、名称、类型（如域名、IP地址、证书等）和所属行业。
Link.csv：包含边信息，描述节点之间的关系，包括关系类型、源节点和目标节点。
CAG Samples文件夹：包含多个CAG（可能代表不同的威胁情报案例或知识图谱子集）的节点和链接数据，用于展示知识图谱的构建和分析示例。
数据格式：主要为CSV格式，便于数据导入、处理和分析。数据已进行结构化处理，方便构建知识图谱。
来源信息：数据来源于网络安全社区、威胁情报平台等公开渠道。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于网络安全、数据挖掘和知识图谱构建等领域的学术研究，如恶意软件分析、攻击溯源、威胁情报关联分析等。
行业应用：为安全行业提供数据支持，可用于构建威胁情报平台、安全事件管理系统（SIEM）、入侵检测系统（IDS）和安全编排自动化响应（SOAR）等。
决策支持：支持安全决策制定和风险评估，帮助安全团队了解威胁态势，优化安全防御策略。
教育和培训：作为网络安全、数据科学等相关课程的实训材料，帮助学生和研究人员学习知识图谱构建、威胁情报分析等技能。
此数据集特别适合用于构建网络安全知识图谱，分析威胁关联，提升对网络攻击的理解和防御能力。
