网络钓鱼检测数据集PhishingDetectionDataset-aqibrehmanpirzada
数据来源：互联网公开数据
标签：网络安全，数据集，机器学习，网络钓鱼，数据分析，异常检测，信息安全，数据挖掘
数据概述： 该数据集包含来自公开网络钓鱼检测研究项目的数据，记录了网络钓鱼网站的特征和标签。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2010年到2020年。
地理范围：数据涵盖了全球范围内的网络钓鱼网站，不限定具体地区。
数据维度：数据集包括URL特征，网站内容特征，域名特征，页面特征等多个维度的变量，以及是否为网络钓鱼网站的二分类标签。
数据格式：数据提供为CSV格式，便于进行分析和处理。
来源信息：数据来源于网络安全研究机构公开的钓鱼网站数据集，已进行清洗和标准化。
该数据集适合用于网络安全研究，机器学习模型训练，异常检测算法开发等领域，特别是在网络钓鱼检测，恶意网站识别等任务中具有重要价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于网络安全，信息泄露，钓鱼网站模式研究等学术研究，如网络钓鱼的手法分析，特征提取等。
行业应用：可以为网络安全公司，互联网企业等提供数据支持，特别是在钓鱼网站检测，安全防护系统开发等方面。
决策支持：支持网络钓鱼的检测与预防，帮助相关领域制定更好的安全策略。
教育和培训：作为网络安全课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解网络钓鱼的识别与防范技术。
此数据集特别适合用于探索网络钓鱼的特征与模式，帮助用户实现钓鱼网站的准确检测与识别，提高网络安全防护能力。
