网络钓鱼检测数据集WebPhishingDetectionDataset-kkelvin55
数据来源：互联网公开数据
标签：网络安全，数据集，网络钓鱼，机器学习，恶意网站，检测算法，信息安全，数据挖掘
数据概述： 该数据集包含来自公开网络安全平台的数据，记录了网络钓鱼网站的特征和标签信息。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2010年到2022年。
地理范围：数据覆盖全球范围内的网络钓鱼网站，包括不同国家和地区的恶意域名和URL。
数据维度：数据集包括网站的URL，域名注册信息，SSL证书有效性，页面内容特征，IP地址，服务器地理位置，是否为钓鱼网站等变量。
数据格式：数据提供CSV格式，方便进行分析和处理。
来源信息：数据来源于网络安全研究机构发布的公开报告和数据库，已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于网络钓鱼检测，信息安全研究和机器学习建模等领域，特别是在恶意网站识别，钓鱼攻击防范等技术任务中具有重要价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于网络钓鱼攻击模式研究，恶意网站特征分析等学术研究，如钓鱼网站识别算法优化，钓鱼攻击趋势分析等。
行业应用：可以为网络安全公司，金融机构提供数据支持，特别是在钓鱼网站检测，用户安全防护等方面。
决策支持：支持网络安全策略制定和钓鱼攻击防范措施优化，帮助企业和个人减少钓鱼攻击风险。
教育和培训：作为网络安全课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解网络钓鱼原理和检测技术。
此数据集特别适合用于探索网络钓鱼攻击的特征与规律，帮助用户实现准确识别钓鱼网站，提升网络安全防护能力的目标，为信息安全研究和实践提供数据支持。
