网络钓鱼数据阻止数据集BaitBlock数据集-youssefokab
数据来源：互联网公开数据
标签：网络钓鱼，数据集，网络安全，机器学习，数据挖掘，行为分析，安全研究，网络保护
数据概述：该数据集包含来自BaitBlock项目的数据，记录了网络钓鱼攻击的相关信息，适用于网络钓鱼检测、网络安全分析等任务。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2018年到2022年。
地理范围：数据涵盖了全球范围内的网络钓鱼攻击事件。
数据维度：数据集包括钓鱼网站的URL、攻击类型、攻击源IP地址、攻击时间、用户访问行为等变量。
数据格式：数据提供为CSV格式，便于进行数据处理和分析。
来源信息：数据来源于BaitBlock项目，已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于网络安全研究、机器学习以及网络攻击检测等领域，特别是在网络钓鱼检测和防护方面具有广泛的应用价值。
数据用途概述：该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于网络钓鱼行为分析、攻击模式识别等研究，如网络钓鱼攻击的动机和趋势分析。
行业应用：可以为网络安全公司、互联网服务提供商等提供数据支持，特别是在网络钓鱼检测和防护系统开发方面。
决策支持：支持网络钓鱼攻击的检测和防护策略优化，帮助相关机构制定更有效的防护措施。
教育和培训：作为网络安全和机器学习课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解网络钓鱼检测技术和网络安全防护策略。
此数据集特别适合用于探索网络钓鱼攻击的规律与趋势，帮助用户实现网络钓鱼行为的准确检测，提高网络安全防护能力。
