网络钓鱼URL检测数据集PhishingURLDetectionDataset-hemantsachdeva
数据来源：互联网公开数据
标签：网络钓鱼, 恶意URL, 网络安全, URL分析, 入侵检测, 数据挖掘, 安全威胁, 数据集
数据概述：
该数据集包含来自PhishTank的数据，记录了已被确认的网络钓鱼URL信息。主要特征如下：
时间跨度：数据集包含时间戳，但未明确给出起止时间，可用于分析钓鱼URL的时间分布和演变趋势。
地理范围：数据来源于PhishTank，覆盖全球范围内的网络钓鱼活动。
数据维度：包括phish_id（钓鱼ID）、url（钓鱼URL）、phish_detail_url（钓鱼详情页URL）、submission_time（提交时间）、verified（是否验证）、verification_time（验证时间）、online（是否在线）和target（目标）等字段。
数据格式：CSV格式，文件名为dataset_phishtank.csv，便于数据处理和分析。
来源信息：数据来源于PhishTank，一个致力于收集、分析和共享网络钓鱼信息的社区。该数据集适合用于网络安全研究、恶意URL检测模型的构建和评估。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于网络安全、恶意URL检测、钓鱼攻击行为分析等领域的研究，例如钓鱼网站的特征提取、恶意URL的识别、钓鱼攻击的趋势分析等。
行业应用：为安全公司、互联网服务提供商提供数据支持，用于构建恶意URL检测系统、入侵检测系统（IDS）和安全情报分析。
决策支持：支持安全策略的制定和改进，帮助组织和个人防范网络钓鱼攻击。
教育和培训：作为网络安全、数据挖掘等相关课程的教学案例和实践素材，帮助学生和研究人员理解钓鱼攻击的原理和检测方法。
此数据集特别适合用于构建和评估恶意URL检测模型，分析钓鱼攻击的生命周期，以及提高对网络钓鱼威胁的认知和防御能力。
