网络钓鱼URL检测数据集PhishingURLDetectionDataset-henrychibueze
数据来源：互联网公开数据
标签：网络钓鱼, URL分析, 恶意网址, 安全检测, 机器学习, 特征工程, 二分类, 信息安全
数据概述：
该数据集包含来自网络安全领域的URL数据，记录了用于检测网络钓鱼攻击的URL示例及其相关特征。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标明时间，可视为静态数据集。
地理范围：数据来源未作具体限定，但URL样本可能来源于全球范围。
数据维度：数据集包含多个特征，包括“domain”（URL域名）、“ranking”（网站排名）、“mld_res”、“mld.ps_res”、“card_rem”、“ratio_Rrem”、“ratio_Arem”、“jaccard_RR”、“jaccard_RA”、“jaccard_AR”、“jaccard_AA”、“jaccard_ARrd”、“jaccard_ARrem”以及“label”（标签，1.0代表钓鱼URL，0.0代表正常URL）。
数据格式：CSV格式，文件名为urlset.csv，便于数据分析和模型训练。
来源信息：数据来源于网络安全研究，已进行特征提取和标签标注。
该数据集适合用于网络钓鱼URL检测、恶意URL识别等研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于网络安全、机器学习等领域的学术研究，如钓鱼URL检测算法的开发与评估。
行业应用：为安全软件、浏览器厂商、安全服务提供商等提供数据支持，用于提升安全产品的检测能力。
决策支持：支持构建网络安全防御体系，帮助用户识别和规避网络钓鱼攻击。
教育和培训：作为网络安全、数据科学等课程的实训材料，帮助学生理解钓鱼攻击、学习URL特征分析和模型构建。
此数据集特别适合用于探索URL特征与钓鱼行为之间的关系，帮助用户构建更准确的网络钓鱼检测模型，从而提高网络安全防护水平。
