网络钓鱼URL检测数据集PhishingURLDetectionDataset-mohammedsemry

数据来源：互联网公开数据

标签：网络钓鱼, URL, 安全, 恶意软件, 机器学习, 数据挖掘, 文本分析, 安全威胁

数据概述：该数据集包含来自网络安全社区的数据，记录了用于识别网络钓鱼攻击的URL样本。主要特征如下：时间跨度：数据记录的时间范围主要集中在2021年。地理范围：数据为全球网络安全场景下的钓鱼URL示例。数据维度：包括“phish_id”（钓鱼ID），“url”（钓鱼URL），“phish_detail_url”（钓鱼详情URL），“submission_time”（提交时间），“verified”（是否验证），“verification_time”（验证时间），“online”（是否在线），“target”（攻击目标）等字段。数据格式：CSV格式，包含phishing.csv和pone.0258361.s002.csv两个文件，便于数据分析和建模。其中，phishing.csv包含多个未命名的列，需进行数据清洗。pone.0258361.s001.arff是另一格式的数据文件。该数据集适合用于网络钓鱼URL的检测和分析，以及安全威胁评估和防御策略研究。

数据用途概述：该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：研究与分析：适用于网络安全、恶意软件分析等领域的学术研究，如钓鱼URL的特征提取、恶意URL检测模型的构建等。行业应用：为信息安全行业提供数据支持，尤其适用于入侵检测系统（IDS）、安全情报分析、威胁情报共享等。决策支持：支持企业和组织的网络安全风险评估、安全策略制定和安全态势感知。教育和培训：作为网络安全课程的实训数据，帮助学生和研究人员理解钓鱼攻击的模式和防御方法。此数据集特别适合用于探索钓鱼URL的特征与演变规律，以及构建有效的钓鱼URL检测模型，从而提升网络安全防御能力。